AutorBruno Rodrigues

O Futuro Segundo Asimov Ainda faz Sentido

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Em 1992, Isaac Asimov falou sobre inteligência artificial com uma clareza que ainda impressiona. Para ele, a maior promessa da IA não era a substituição, mas a liberação. Tarefas repetitivas e operacionais, que ele chamava de “um insulto ao cérebro humano”, poderiam ser transferidas para sistemas inteligentes, liberando tempo e energia para aquilo que exige julgamento, criatividade e intuição...

ESG sob nova regra: você está pronto para 2027?

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Em 2023, o Brasil deu um passo inédito no cenário global ao se tornar o primeiro país a adotar, de forma obrigatória, os padrões do International Sustainability Standards Board (ISSB) para reportes de sustentabilidade. A exigência passa a valer em 2027 e atinge, de forma direta, empresas que atuam no mercado de capitais. A partir desse marco, relatórios ESG deixam de ser uma escolha estratégica e...

O Valor das Falhas nos Modelos de Linguagem

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Trabalhar com modelos de linguagem tem um efeito curioso: muitas vezes, os momentos de falha revelam mais do que os momentos de acerto. É surpreendente ver um modelo como o GPT-4o responder com precisão sobre temas complexos como compliance regulatório ou economia internacional, e ao mesmo tempo se confundir ao tentar resolver algo aparentemente simples, como um jogo de Wordle ou uma sequência de...

Memória, Raciocínio e a Construção de uma Nova Inteligência

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Uma das limitações centrais dos modelos de linguagem atuais está na ausência de memória dinâmica. Ao contrário de máquinas de Turing, esses sistemas não conseguem revisitar decisões anteriores, atualizar etapas intermediárias ou reavaliar o próprio contexto ao longo de um processo mais longo. Cada geração de resposta depende apenas da janela de contexto atual, o que leva a perdas de consistência...

A Maldição da Reversão: o que os LLMs Ainda não Entendem

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Modelos de linguagem avançados são capazes de gerar textos coerentes, responder perguntas complexas e simular conversas com alto grau de fluidez. Mas mesmo entre os sistemas mais sofisticados, persistem limitações que expõem uma diferença fundamental entre reconhecer padrões e compreender relações. Uma dessas limitações tem nome: a maldição da reversão. Essa falha acontece quando um modelo...

Qual LLM usar? Entendendo o papel de cada modelo

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Com a crescente variedade de modelos de linguagem disponíveis, surge uma dúvida recorrente em projetos de IA: qual modelo é mais apropriado para cada tipo de tarefa? A maioria das principais plataformas passou a oferecer pelo menos dois tipos distintos. Um modelo mais tradicional, voltado para tarefas rápidas e definidas. E outro, mais orientado ao raciocínio, capaz de lidar com processos mais...

Além do Modelo: o que Realmente Cria Valor em Produtos com IA

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Nos últimos anos, houve uma explosão de soluções que empacotam grandes modelos de linguagem em interfaces simples. Ferramentas que conectam GPTs a chats, workflows ou assistentes de tarefas cresceram rápido, ajudadas pelo fascínio inicial com a capacidade de gerar texto fluido e respostas em linguagem natural. Mas à medida que a tecnologia se torna acessível e fácil de replicar, surge um desafio...

IA, bactérias e a história invisível do oxigênio

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Pesquisadores de diferentes instituições utilizaram inteligência artificial para reconstruir parte da história evolutiva da Terra. Ao integrar dados genéticos, fósseis e registros geológicos, eles conseguiram projetar uma nova linha do tempo para o surgimento da respiração aeróbica. A investigação aponta para um cenário inesperado: algumas linhagens bacterianas já utilizavam oxigênio em seus...

IA, Autoria e os Limites do Copyright

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Um tribunal de apelação nos Estados Unidos reafirmou um ponto central na discussão sobre criatividade e tecnologia: obras produzidas inteiramente por inteligência artificial não podem receber proteção de direitos autorais. A justificativa é simples e contundente: falta autoria humana. Sem um criador reconhecível, não há quem possa reivindicar o copyright. Essa posição jurídica não é inédita. Ela...

LLMs começam a aprender com o futuro

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Os grandes modelos de linguagem acabam de dar um passo relevante no desafio de prever eventos do mundo real. Em um estudo recente conduzido pela Lightning Rod Labs e pela London School of Economics, pesquisadores apresentaram uma técnica baseada em self-play que permite aos modelos gerar previsões, avaliá-las após os eventos acontecerem e usar os próprios acertos e erros como dados de treinamento...