Os grandes modelos de linguagem acabam de dar um passo relevante no desafio de prever eventos do mundo real. Em um estudo recente conduzido pela Lightning Rod Labs e pela London School of Economics, pesquisadores apresentaram uma técnica baseada em self-play que permite aos modelos gerar previsões, avaliá-las após os eventos acontecerem e usar os próprios acertos e erros como dados de treinamento...
A promessa mais empolgante dos novos algoritmos de inteligência artificial não está em responder perguntas triviais ou gerar texto com fluidez. Está na possibilidade de acelerar, em poucos anos, avanços que antes exigiam décadas ou até séculos de trabalho humano. O impacto pode ser tão profundo quanto a invenção do microscópio ou do método experimental. Só que agora, o acelerador é o próprio...
Esta semana retornei ao Insper para mais um encontro com os alunos do professor Eric Barreto, PhD., MSc., desta vez no novíssimo Prédio 3, para discutir inteligência artificial. Já é o sexto semestre consecutivo que participo dessas conversas, e, ao longo desses três anos, muita coisa mudou. A inteligência artificial, que antes era um tema restrito a círculos técnicos, hoje faz parte do cotidiano...
“Attention is all you need” é mais do que o título de um paper. É um ponto de virada na história da inteligência artificial. Publicado em 2017, o trabalho que introduziu os Transformers propôs abandonar as RNNs, até então padrão em tarefas de sequência, e substituí-las por um mecanismo de atenção que avalia, em cada ponto, o que realmente importa em um dado contexto. Em vez de processar dados em...
Desde 1958, quando surgiram as primeiras redes neurais, a computação iniciou uma jornada em direção ao raciocínio. Os sistemas ainda eram rudimentares, mas já carregavam a ambição de replicar, de alguma forma, a capacidade de interpretar, aprender e tomar decisões. Décadas depois, a chegada dos transformers marcou uma nova fase. Modelos treinados para prever a próxima palavra se mostraram, contra...